فناوری

هوش‌مصنوعی (Artificial Intelligence) قسمت اول

تیم فنی
تیم فنی

هوش‌مصنوعی چیست؟
هوش‌مصنوعی نوعی هوشمندی برگرفته ‌شده و شبیه‌سازی شده‌ از هوش انسانی است که در کامپیوترها پیاده‌سازی می‌شود که در زمینه‌هایی از جمله: سیستم‌های متخصص، تحلیل و یادگیری زبان‌های مختلف، تحلیل گفتاری و بینایی ماشینی استفاده می‌شود.

سیستم‌های متخصص:
 این سیستم‌ یک برنامه کامپیوتری است که با استفاده از هوش‌مصنوعی رفتارهای انسان و یا مسائل مربوط به یک سازمان را در یک زمینه خاص و یا زمینه‌های مختلف بررسی می‌کند. 

بینایی ماشینی:
توانایی یک ماشین برای دیدن به کمک دوربین و جمع‌آوری سیگنال‌های مختلف است، این اطلاعات جمع‌آوری شده برای پردازش و مدیریت به یک کامپیوتر و یا کنترل‌کننده ارسال می‌گردد.

نقطه شروع


در اواخر قرن نوزدهم و نیمه اول قرن بیستم جهش‌های متعددی در زمینه پیشرفت کامپیوترها و رسیدن به کامپیوترهای امروزی رخ داد. در سال 1836 در دانشگاه کمبریج، دو ریاضیدان به نام‌های Charles Babbage و Augusta Ada Byron اولین ماشین با قابلیت برنامه‌نویسی شدن را طراحی کردند.

1940: ریاضیدان دانشگاه پیرینستون، John Von Neumann، طرحی جدید برای ساخت کامپیوترهای دارای برنامه حافظه‌دار ارائه کرد. (اولین سری برنامه‌های کامپیوتری که دارای حافظه بود و می‌توانست داده‌ها را ذخیره‌سازی کند). Warren McCulloch و Walter Pitts، پایه و اساس شبکه‌های عصبی(neural networks) را بنا نهادند.
1950: با ظهور کامپیوترهای مدرن، دانشمندان توانستند ایده‌های خود در زمینه هوش‌ماشینی امتحان کنند که در همین راستا یک روش توسط Alan Turing ریاضیدان بریتانیایی و کسی که کد ماشین انیگمای آلمانی‌ها را در جنگ جهانی دوم شکست، ابداع شد. در اواخر این دهه، دو دانشمند به نام‌های Newell و Simon الگوریتم GPS (General Problem Solver) را ارائه کردند. این الگوریتم با اینکه در حل مسائل پیچیده توانمند نبود ولی با این حال پایه و اساس پیشرفت و توسعه در زمینه هوش‌مصنوعی را بنا نهاد.
1956در اوایل این سال تعریفی جدید در زمینه هوش‌مصنوعی در یک کنفرانس تابستانی در کالج Dartmouth ارائه شد. این کنفرانس با چندین تن از چهره‌های برجسته در حوزه هوش‌مصنوعی از جمله Marvin Minsky، Oliver Selfridge و John McCarthy و اسپاسنر آن نیز آژانس پروژه‌های تحقیقات پیشرفته دفاعی (DARPA) بود. 

1960: در پی کنفرانس کالج دارموث، پیشگامان عرصه هوش‌مصنوعی بر این باور بودند در صورت حمایت سرمایه‌گذاران، این فناوری می‌تواند در آینده به جایگاهی برسد که عملکردی شبیه به مغز انسان ارائه دهد. در اواسط این دهه استاد دانشگاه MIT پروفسور Joseph Weizenbaum یک برنامه پردازش زبان طبیعی به نام ELIZA را ابداع کرد که پایه و اساس Chatbotهای امروزی است.
جان مکارتی در سال 1959 یک زبان برنامه‌نوسی برای هوش‌مصنوعی به نام Lisp را ابداع کرد که همچنان مورد استفاده قرار می‌گیرد. 

1970و1980: در این دوره دانشمندان به علت پیچیدگی‌های فراوان این فناوری و محدودیت‌های پردازش کامپیوتری به این نتیجه رسیدند که دست یافتن به این تکنولوژی قریب الوقوع نخواهد بود.
بعد از این جریان دولت‌ها و شرکت‌های بزرگ حمایت از این تکنولوژی را متوقف کردند. در بین سال‌های 1974 تا 1980 سرعت توسعه این فناوری به شدت کاهش یافت به گونه‌ای که این دوران را "زمستان هوش‌مصنوعی" نام‌گذاری کردند.
در دهه 80 تحقیقات بر روی تکنیک‌های یادگیری عمیق و سیستم‌های کارشناسی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها جرقه‌ای تازه برای پیدایش موج جدیدی از علاقه‌مندی به فناوری هوش‌مصنوعی ایجاد کرد. اما متأسفانه باری دیگر به علت حمایت نشدن از طرف دولت‌ها و کمپانی‌های بزرگ، زمستان دوم برای هوش‌مصنوعی تا اواسط دهه 90 اتفاق افتاد. 

1990 تا به امروز: با پیشرفت کامپیوترها و افزایش قدرت محاسباتی آن‌ها و همچنین تولید حجم به شدت زیاد داده‌ها و اطلاعات، باعث ایجاد جرقه‌ای دوباره برای بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی در اواخر دهه 90 شد که به رنسانس هوش‌مصنوعی معروف گردید و این علاقه‌مندی روند رو به رشد ادامه داری را تا به امروز طی کرده‌است. دستاوردهای این علاقه‌مندی‌ پیشرفت در زمینه‌هایی مانند: پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشینی، رباتیک، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و بسیاری زمینه‌های دیگر است. علاوه بر این، هوش‌مصنوعی هر لحظه در حال ملموس‌تر شدن است؛ رانندگی خودکار، تشخیص بیماری‌ها و ... دستاوردهایی هستند که باعث ملموس شدن و شناخته شدن فناوری هوش‌مصنوعی برای مردم عامه می‌شوند.
در سال 1997، ماشین هوشمند شرکت IBM به نام "Deep Blue" توانست استاد بزرگ و قهرمان شطرنج جهان، گَری کاسپاروف را شکست دهد. چهارده سال بعد، ماشین هوشمند دیگری از شرکت IBM به نام "Watson" توانست با شکست دو قهرمان در مسابقه Jeopardy، مردم را مجذوب خود کند.
اخیرا نیز ماشین هوشمند گوگل به نام "AlphaGo" توانست قهرمان 18 دوره "World Go"، لی سئول، را شکست دهد. این شکست یک شکست تاریخی محسوب می‌شد و مانند نقطعه‌عطفی در زمینه توسعه ماشین‌های هوشمند به حساب می‌آید.

پایان قسمت اول

قصد انجام پروژه خاصی را دارید؟

اگر می‌خواهید وب‌سایتی منحصربه‌فرد، متناسب با نیازهای خاص خودتان داشته باشید، یا اگر گمان می‌کنید داشتن یک اپلیکیشن موبایلی اهداف کسب‌و‌کارتان را محقق می‌کند، یا اگر هنوز نمی‌دانید چه محصولی برای پیاده‌سازی ایده‌تان به کار می‌آید، با ما تماس بگیرید. شرکت نرم‌افزاری پیشگامان لوتوس با مشاوره و طراحی محصول ایده‌آل، شما را در مسیر رشد کسب‌و‌کارتان همراهی می‌کند.

با ما تماس بگیرید

مشاوره با ما